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Nancy Guadalupe Arana Daniel, científica del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara UDG, creo un sistema de reconocimiento de siluetas humanas, imágenes, huellas digitales, caligrafía, rostros, cuerpos, frecuencias de voz y secuencias de ADN que a través de un robot ayuda a localizar a personas en situaciones de desastre.

El robot está provisto de una lámpara portátil y una cámara estereoscópica de alta definición con las que obtiene las imágenes del entorno y tras una serie de operaciones matemáticas puede distinguir los cuerpos humanos de los escombros. Además, el dispositivo  cuenta con sensores de movimiento, cámaras, láser, infrarrojo, que le permiten reconstruir el ambiente, y de ese modo encontrar caminos o crear mapas en 2D.

“El reconocimiento de patrones sirve para que los descriptores de manera automática distingan los objetos que contienen información de las características que representan una silueta humana; ello implica desarrollar algoritmos que resuelven problemas tanto de armado del descriptor del objeto como de asignación de clases a dicho objeto”, explicó la investigadora de la UDG, especialista en patrones de reconocimiento.

Finalmente, el propósito es seguir trabajando con el robot y entrenarlo para que de manera automática clasifique las formas humanas a raíz de la experiencia previa. La idea es que imiten el proceso de aprendizaje de los seres inteligentes y relacionen los elementos de manera automática.